“寶武的整合是只求物理上的把不同地方的工廠結合到一起，還是要讓它們產生化學反應？如果說用傳統方式，用行政或資本力量合成一個公司，我們可以做，也正在做，但是整合后內部怎么協調，如何完成融合，把整合前參差不齊的業務能力提高到同一個水平？這就要靠智能制造”。”
    2020年，中國鋼鐵產量位居全球第一，為10.65億噸，同比增長6.5%，市占率由2019年53.3%上升到2020年的57.1%，這一數字遠超排名第二的印度（2020年產量為1.03億噸，同比下降10.6%，占全球鋼鐵總產量的5.46%）和居第三的日本（產量為8320萬噸，同比下降16.2%，占全球鋼鐵產量的4.92%）。
    中國人“鋼少”只能靠“氣多”的日子，早已一去不復返了。
    然而，新的考驗接踵而至。
    2020年，國內鐵礦石進口量高達11.7億噸，占全球鐵礦石總產量22.21億噸的52.7%。疫情后的鐵礦石價格一路飛漲，從2020年一季度的90美元/噸左右，飆升到目前的約200美元/噸，漲幅超過120%。
    癥結在于，中國鋼鐵行業仍然“大而不強”，全球占比高達57%的鋼鐵產能，沒有真正聯合起來。
    2020年，中國前10位鋼鐵企業行業集中度（CR10）僅為39.2%，這一水平遠低于日本、美國、韓國、俄羅斯、印度等其他主要產鋼國。這帶來三個主要痛點：
    1、產能過剩，供需失衡：鋼鐵行業2013年-2018年間生產線項目的國度投資導致鋼鐵產能的集中釋放，導致行業內產能過剩；同時，鋼鐵行業缺乏標準供需信息配置導致鋼鐵廠商無法快速識別市場需求，出現供需失衡現象。
    2、生產流程復雜，產能調整反應慢：鋼鐵產品生產包含煉鐵、煉鋼與軋鋼三個環節，其中各環節涉及多個生產系統、工業控制系統與供應鏈層級，具備流程復雜、體系龐大等特點，存在資源浪費及產能受限的情況。
    3、缺乏數據標準，難以統籌發展：鋼鐵工廠設備種類和應用場景繁多，各類工業環境及設備具備不同的數據后臺，且在生產過程中產生的大量設備管理、市場運行、產品生產等數據格式差異較大，導致鋼鐵企業間數據難以兼容，從而影響產品的信息化聯動，制約行業發展。
    面對通過資本高效統籌、資源掌控力極強的澳大利亞、巴西“四大礦山”，無法高效聯合的中國鋼鐵行業只能無奈“內卷”。
    國家對癥下藥，工信部即將發布的《關于推動鋼鐵工業高質量發展的指導意見》提出目標：
    1、“十四五”期間（到2025年）鋼鐵行業集中度CR5/CR10分別要達到40%/60%；
    2、在不銹鋼、特殊鋼、無縫鋼管、鑄管等細分領域培育1-2家世界級專業化引領型企業。
    目標明確，如何執行？
    如何讓全球57%的鋼鐵產能真正聯合起來？如何借助5G等新基建和數字化、智能化大潮，實現鋼鐵行業的轉型升級，變得“又大又強”？我們有哪些比較優勢，又面臨哪些困難？帶著這些問題，觀察者網近日走訪了寶物集團寶山基地，與鋼鐵和通信行業的技術專家進行深入交流。
    行政+資本，加速行業整合
    資料顯示，鋼鐵行業的整合從2015年供給側結構性改革就已開始，從國企和民企兩個方向同時進行。
    國企方向，主要是寶武集團的整合之路。今天的寶武集團，已經是一個年產量1.5億噸，占全球粗鋼產量（以2020年產量18.64億噸計）的8%，而這個鋼鐵巨無霸是在過去的短短5年內組合完成的。

    寶鋼股份運行中心（寶鋼供圖）
    2016年，寶鋼集團和武鋼集團合并成立號稱“中國神鋼”的寶武集團，寶鋼也因此升級了自身的整合基因。2019年，安徽省國資委向寶武無償劃轉其持有的馬鋼集團51%股權，寶武合并馬鋼集團；2020年，山西國資運營公司向寶武無償劃轉持有的公司控股股東太鋼集團51%股權，寶武合并太鋼集團。
    隨后，寶武先后托管中鋼集團、成為重慶鋼鐵實際控制人，年產鋼量突破1億噸。今年合并昆鋼控股、山鋼集團后，使寶武集團粗鋼產能逼近1.5億噸，約占全國產能的14.2%，進一步坐穩粗鋼產量世界第一的位置。
    民企方向，以建龍、德龍、敬業、方大、沙鋼等經營狀況較好的民營鋼企正在整合其他民企，或經營狀況已明顯陷入困境的國企。建龍集團2020年旗下共有14家鋼廠，合計鋼產量達3647萬噸，旗下的山西建龍、北滿建龍等多家鋼廠均是并購而來，2021年又托管了邢臺鋼鐵。德龍通過參與渤海鋼鐵破產重整，一躍成為3000萬噸量級的鋼鐵集團。敬業集團在海外收購了英國鋼鐵，國內通過并購在內蒙古、廣東和云南也有產能布局，合計產能已跨越2000萬噸。
    行業媒體《中國冶金報》認為，自2015年供給側結構性改革以來，寶武集團的整合大體上將經營狀況較好的國企整合到一端，另一端是經營狀況較好的民營企業整合其他民企和破產重整的鋼企，效率提升明顯。中國鋼鐵業兼并整合水面下的要素已準備充分，鋼鐵行業有質量的兼并整合的“微笑曲線”已經出現。

    鋼鐵行業整合“微笑曲線”（中國鋼鐵新聞網圖）
    物理整合，還是化學反應？
    “寶武的整合是只求物理上的把不同地方的工廠結合到一起，還是要讓它們產生化學反應？”談及寶武整合，寶鋼股份智慧制造推進辦公室副主任鄒玉賢接受采訪時，反問了這么一個問題，“如果說用傳統方式，用行政或資本力量合成一個公司，我們可以做，也正在做，但是整合后內部怎么協調，如何完成融合，把整合前參差不齊的業務能力提高到同一個水平？這就要靠智能制造”。

    寶鋼股份智慧制造推進辦公室副主任鄒玉賢（寶鋼供圖）
    鄒玉賢介紹，寶鋼把武鋼吸收進來以后，寶鋼的智能化系統和裝備就推廣到武鋼，比如，取向硅鋼一個明顯例子，武鋼的取向硅鋼曾經有一段時間成材率較低、制造成本偏高，使得整體效益受到影響。現在我們加大跨基地數據融合力度，實現產銷研實體化、基地一體化運作。青山基地取向硅鋼制造能力快速提升，成本下降，效益顯著上升。
    硅鋼是含硅量0.5%～6.5%的鋼鐵材料，也是國民經濟的關鍵基礎功能材料。硅鋼可分為取向硅鋼和無取向硅鋼兩大類，涉及發電、送電、用電等電力全生命周期各個環節。廣泛運用于制造各種電氣設備，新能源車的驅動電機、特高壓輸電網的變壓器等。
    取向硅鋼制造技術高度復雜，高端取向硅鋼代表一國鋼鐵制造業的綜合技術水平。我國取向硅鋼技術也曾被人“卡脖子”，2008年，寶鋼股份“十年磨一劍”，自主研發成功了低溫高磁感取向硅鋼制造技術并實現產業化，打破了國外產品在特高壓電力變壓器上的壟斷地位。2020年，寶鋼自主開發的0.18毫米規格055等級（B18R055）極低鐵損取向硅鋼全球首發，成為目前世界上損耗最低的取向硅鋼。

    寶鋼展示區：全球領先的0.18毫米規格060等級（B18R060）極低鐵損取向硅鋼（觀察者網圖）

    觀察者網探訪寶鋼“硅鋼部第四智慧工廠”看到，整個工廠實現了無人化，硅鋼事業部黨群工作部部長湯洪博在現場介紹，工廠取消了現場操作室，這在全球絕對領先。通過智慧鏈接，應用大量數字化、網絡化、智能化技術，生產運行由原先的“機旁散點”式作業變革為“集中操作+異常干預”的新形態。
    湯洪博進一步介紹，如今，智慧決策系統運用大數據+人工智能，將原先依賴大量工程師摸索、傳承、改進的復雜工藝精確固化和自動優化，這又是一個大的跨越。
    “我們不會放過任何一個探索和使用最高精尖技術的機會”，鄒玉賢告訴觀察者網，“但同時應該看到，對鋼鐵行業的改造，更多更具決定性的，還是存量優化上的比拼，這是行業特點決定的。”
    鋼鐵行業的大型設備，很多都是要打地基才能建造的，鄒玉賢說道，一般一臺大型設備可能要用四五十年甚至更久，一套裝備不用到10年，我們一般不會考慮去做改造，推倒重來的概率很低，投資也很大。特別是今天，中國的鋼鐵產能已經達到了全球的50%以上，國家已經提出去產能目標，所以再上新產能的空間更小，必須更多考慮存量優化，讓既有的裝備不斷數字化和智慧化升級。
    同時，不僅是智慧制造層面，在資源整合后的集團層面，我們也正在基于大數據中心的建設，實現組織管理的優化。鄒玉賢仍然以硅鋼部為例介紹：通過建立在大數據中心基礎上的智慧決策中心，硅鋼部在組織架構上實現了由“廠部→分廠→作業區→班組”這種傳統的科層制結構向“一個智慧決策中心+N個智慧工廠”網絡型結構轉型。將來硅鋼事業部計劃建設多個智慧工廠，不僅在（上海）寶山，而且還有在（武漢）青山，真正做到對遠在千里之外的工廠實現近在咫尺的管理。

    寶鋼股份運行中心（觀察者網圖）
    談及整個集團層面的組織管理，鄒玉賢介紹，寶武集團現在是一個1.5億噸產能的超大型聯合體，原先各個企業中的不同部門，現在正在按照行業整合，形成“一企一業，一業一企”的新格局，比如所有設備維護檢修部門整合為寶武智維，類似的還有寶武氫能、寶武水務、寶武環科等，每一個企業只承擔一個主業，把它做精、做好、做大。但這樣的話，我們地域上的一個生產基地中，就會有很多不同企業進行合作的局面，這就要求我們在數據層面把它們融合在一起，能夠像一個工廠（one mill）一樣去管理。
    5G，存量設備升級利器
    寶武乃至鋼鐵行業的智能制造升級，是傳統工業生產向工業互聯網轉變升級進程的一部分。
    工業互聯網被公認為第四次工業革命的重要基石，是中國、美國、德國等全球各大經濟體在數字時代必需搶占的戰略高地。
    億歐（EqualOcean）董事總經理王彬博士此前在接受觀察者網采訪時表示，美國的工業互聯網強于利用資本力量統一標準，而德國的模式強于將百年工業經驗做“自下而上”的數字化，對中國來說，關鍵是要加速產業和數字化的有機融合，5G等數字新基建設施和巨大的市場、豐富的應用場景，是中國發展工業互聯網的優勢所在。
    鋼鐵行業的特點決定是設備投資量大、使用年限長、存在大量存量設備改造需求，這也決定了鋼鐵行業的數智化升級必然是漸進式的，一方面，鋼鐵行業大多數設備是固定的，光纖通信是主流；另一方面，在某些場景中，重新鋪設光纖工作量也很大，5G擁有部署方便、可移動、大帶寬、低時延等特點，在這些場景下，5G確實是一個對存量設備進行數字化、智能化改造的利器。
    寶鋼股份冷軋廠副廠長劉德成和華為5G鋼鐵行業專家彭俊向記者現場介紹了5G應用目前和未來的幾個場景。

    無人倉庫中的無人天車（上圖）和操控室（下圖）觀察者網圖
    第一個場景是行車，也叫“天車”，是鋼鐵行業常用的室內起重吊車。“我們不會為了用5G而用5G，但無人化行車的確實比較適合5G”，彭俊介紹，實際上在本世紀初，施耐德已經開始在比利時、加拿大等地的工廠開始做行車的無人化改造，當時主要用WiFi技術，但是當時中國的人力成本還不是問題，所以沒有引進到中國，2015年后，無人行車成為國內主流，不少工廠用的是WiFi方案，但遇到兩個主要問題，一個是WiFi信道有限，在同一個場景中只支持5-6個信道，如果在大型倉庫有更多行車，信道配置就會重復；另一個問題是，WiFi的頻譜是非授權的，誰都可以進入，其他還有諸如干擾率、時延等不可控的問題。所以現在鋼鐵行業5G應用場景中，行車是一個比較主流的方案，不久前，鋼協做了自動化改造項目的評審，其中有9家企業報了“智能天車”方案。
    第二個場景是無人駕駛重載車。這是我國冶金行業投入工業化應用的最大載重公路無人駕駛車輛，借助上海電信及華為的5G網絡低時延、高帶寬的特性，通過無人車實現無人倉庫與無人碼頭之間的閉環運輸，并將行駛沿途視頻通過5G網絡快速回傳至指揮中心，成品卷材得以實現24小時的無人裝載與運輸，大大降低成本，提高效率。

    長達12米的無人駕駛重載車（AGV）寶鋼供圖
    第三個場景是冷軋帶鋼高速表檢，即帶狀鋼材的表面缺陷質量檢測。在這個場景中，高速攝像頭對著以800米/分鐘（相當于時速50公里）通過的帶鋼表面拍攝，通過機器視覺檢測瑕疵，識別精度達到1毫米，充分發揮5G低時延、高上行帶寬的特點。

    冷軋黑燈工廠（上圖）及帶鋼高速表檢場景（下圖）觀察者網圖

    第四個場景是操作崗位的機器化。鋼鐵廠內存在大量高溫、危險環境，對一線操作工人的健康和安全有不利影響。寶武因此提出“操作崗一律機器人”的目標，把工人從重復、骯臟、危險的工作環境中解放出來，例如，冷軋廠內傳統的人工巡檢已經由裝備熱成像攝像頭的機器人進行，在高危的煤氣區域，也可以用遠程控制的機器人代替目前的人工作業。

    無人巡檢機器人（下圖）及其巡檢場景（上圖）

    第五個場景是正在策劃的云化PLC（可編程的邏輯控制器，用于工業控制），目前在一些前些年已經進行過自動化改造的設備上，PLC往往是各自獨立的，在協調運行過程中彼此之間還需要不斷檢測和通信，如果用5G把所有PLC都集中到云端，成為一個大腦，各臺設備成為一個大腦控制的不同肢體，這樣就能極大提升效率、降低成本。
    “不過，目前我們還沒有進入鋼鐵行業的核心環節”，彭俊坦言，目前來說，這更多是一個產業的問題，相對于別的行業來說，鋼鐵行業有其自身的特殊性，其行業系統集成商還是比較分散的。以寶武集團為例，最重要的集成商是寶信軟件，但是冶金行業原先有八大設計院，中冶賽迪同樣是重要的行業系統集成商，此外，大的鋼鐵集團基本都有自己的信息化公司。“他們對行業的理解是更深刻的”，彭俊指出，“華為作為通信設備商、以及三大運營商要推進5G to B，必須跟鋼鐵行業的系統集成商合作，我們也樂意開放我們的能力，成為被集成對象。”
    通信+行業雙向推動，加速工業互聯網升級
    作為華為5G to B專家，彭俊所說的情況，反映了通信設備商在行業數智化升級中的角色定位。
    “2019年華為成立5G to B工作組，2020年年初，我們舉辦了5G智慧鋼鐵峰會，當時就請到了寶武集團的專家，1年多后，落地了我們今天看到的AGV無人框架車、硅鋼廠、冷軋廠等應用場景，也一直在交流雙方的想法和進一步需求，進展應該說是比較快的”，彭俊介紹說，“但另一方面，寶鋼的體量非常大，對經濟效益做的要求也比較嚴格，很多事情有統一的規劃。”
    對于鋼鐵行業工業互聯網全景來說，5G技術更多提供一種與光纖、3G、4G、WiFi不同的工具，如何高效使用這種工具，求得行業發展節奏、資金投入、經濟效益、社會效益等多元價值的平衡，更多還要看行業本身的規律和發展節奏。
    早在2015年，寶鋼系統集成商寶信軟件就成立工業4.0項目部，提前對工業互聯網技術進行布局，著手研究鋼鐵行業智慧制造相關的前沿技術與發展趨勢，敏銳地捕捉到工業互聯網能夠集成大數據、邊緣服務以及工業APP，從而解決傳統IT架構的缺點，實現多種數據類型集成、共享與互聯互通。

    2020年12月，中國寶武及寶信軟件正式發布xIn3Plat工業互聯網平臺，平臺由寶信軟件自主研發，依托于大數據、人工智能、智能裝備、集控、工業網絡安全、移動物聯、虛擬制造等七大核心技術。涵蓋鋼鐵、醫藥、軌道交通等十個行業，包含安全生產、節能減排、質量管控等9大領域。
    根據寶武工業互聯網研究院介紹的分層架構，我們在寶山基地看到的各種生產場景，多屬于智能化工廠層，在這一層，現場數字化設備終端構成數字化車間，實現數字化工廠場景；廠級數據向更高層匯聚，到鋼鐵制造云平臺協調和整合，形成總部集控+屬地部署的平臺化運營，再與集團內各產業和外部物流、上游原料、金融、新材料、下游應用等相關方協調，形成協同化生態。

    通過將新一代信息技術與制造業深度融合，基于網絡、平臺、安全三大功能體系，構成數據優化閉環，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連結，推動形成全新的制造模式、生產組織方式和產業形態，促進傳統產業加快轉型升級，共建高質量鋼鐵生態圈。
    “工業互聯網在鋼鐵領域應用發展了很多年，，需要什么、應該怎么做，鋼企及集成商的理解更深”，華為5GtoB鋼鐵首席營銷官周峰坦言，“而隨著新一輪的轉型發展，越來越多的鋼鐵行業伙伴，愿意來了解，外部ICT公司能夠提供的5G、云能力、AI能力的價值，將華為對通信的理解與他們對行業的理解結合，，從而催生新的技術手段，為鋼鐵數字化轉型創造更大的增量。”
    “鋼鐵行業對工業互聯網的探索應用正在持續發展”，周峰介紹，“目前鋼鐵行業有5層架構，底層跟工業控制相關，上層與合同和制造計劃相關，他們跟華為5G結合之后，架構可以扁平化為兩層結構，上面是一個大腦，下面是一個控制執行單元，這樣的未來架構，對工業互聯網來說將會帶來深刻變革。”
    對于如何看待央企的合并重組，周峰認為，“隨著行業集中度的提升，寶武集團在本輪并購過程中一方面要實現硬件整合，另一方面，管理、組織、運營、數字化層面也要進行軟件整合，這個過程就與行業工業互聯網化的過程有一定重合。這個過程由寶武牽頭，充分發揮了龍頭企業在技術、運營、組織方面的優勢，能夠主導行業發展趨勢，把好的經驗普及開來，比如昆鋼已經在被整合后實現了扭虧為盈。”
    另一方面，也是強強聯合，避免同質化競爭，比如不銹鋼產業龍頭太鋼進入寶武編隊后，寶武將寶鋼德盛、寧波寶新委托太鋼管理，賦予太鋼制定并實施不銹鋼產業新一輪總體規劃、推進寶武乃至中國不銹鋼產業發展的歷史使命。
    “目前工業領域應該較多的應用有：遠程控制、視頻監控回傳、PLC云化、數據采集與預測性維護、AR輔助、機器視覺、工業互聯網等”，周峰說道，在與中國鋼鐵行業需求匹配的過程中，我們也在實踐中完善我們的解決方案，比如在鋼鐵行業需要適應高溫環境，做好防塵、防水功能；比如我們的大帶寬和低時延能做到什么程度，能滿足鋼鐵行業哪些需求；比如工廠希望數據不出園區，甚至在光纖挖斷的情況下都能保證網絡運行不中斷等等。
    “我們通過與寶鋼股份這個行業標桿的合作，樹立5G to B的標桿，并與寶鋼、中鋼協共同制定標準”，周峰表示，“這樣未來就可能吸引全國甚至全球各地的客戶，這是我們ICT行業與產業攜手合作，孵化行業能力，促進生產力的進步，從而更有效的助力行業數字化、智能化轉型發展。
    產業升級，人往何處去？
    中國是一個人口大國，在產業升級過程中，“人”的問題是顯而易見的，也是非常深刻的。“產業升級了，生產線無人化了，工人往何處去？工人和工程師遠離車間具體工序，脫離生產線，是否能夠保持對生產一線情況的熟悉程度？研發中是否會產生問題？”一系列問題在寶山基地的座談現場也被記者提了出來。
    寶鋼股份智慧制造推進辦公室副主任鄒玉賢分兩個層面回答和探討了這些問題，他說：
    第一，寶鋼目前沒有一個員工因為要提高勞動生產效率而被減員到社會上。同時，隨著中國社會總體勞動生產率的提高，尤其是東南沿海地區，3D（Dirty，Danger，Difficult）體力勞動工種客觀上越來越難以招到工人，這反而倒逼了企業升級數字化、自動化技術。寶鋼正在創造條件，讓工人從體力勞動轉為腦力勞動，勞動環境也有了很大改善。比如原先的行車操作工，常年從事重復、機械勞動，頸椎、腰椎往往都有職業病，很難工作到45歲以上，行車無人化以后，我們讓很多工人學習物流管理操作，讓他們轉型為技術人員，也延長了職業壽命。這樣，也就倒逼著每個崗位都要往上轉型升級。
    第二，關于工人和工程師遠離生產一線的問題，我覺得很有深度。我們也在考慮，不能夠因為操作集中就放松了對現場的理解和要求，所以我們現在仍然要求操作和管理人員，要到現場去巡視和檢查。這方面，我認為5G技術有很大用處，只要我們在現場安裝足夠的傳感器和攝像頭，即使在千里之外，我們也能了解現場的情況，再加上可以收集到設備數據，這樣遠程作出判斷，可能會比在現場靠經驗判斷更可靠。但另一方面，我們今天從一線操作崗位上轉崗的工人和工程師，幾十年摸爬滾打，對現場很熟悉，如果換了一批新人來怎么辦？會不會變得只會在操控室，對現場不了解？這也是不行的，所以我們會在工作機制上會做一些安排，確保對現場處置的熟悉程度。

    重載無人車操作崗，觀察者網圖
    關于“人”的問題，億歐王彬博士也與觀察者網有過探討。
    王彬認為，中國的“智能制造”是在工業化快速發展的過程中，通過信息化人員的參與，實現行業生產效率的提升，目前來看，這種形式對行業人才的需求極為龐大，是中國“智能制造”顯著的短板之一。智能制造作為一個系統工程，涉及機械工程、控制科學與工程、計算機科學等多個學科，交叉學科背景的工程師是當下急需人才。據人社局數據統計顯示，到2025年，智能制造領域人才需求900萬人，人才缺口將達到450萬人。
    王彬認為，行業人才與信息化人才需要知道對方領域的知識才能解決問題，一線的工人不懂數字化不行，數字化專家也需要懂產業。很多行業人才對基礎性問題的解決能力很強，數字化的東西其實難度并不高，反而是一些產業問題有很高的壁壘。因此，培養“兩棲”人才，應該充分發展職業教育的作用，把AI、算法等知識向行業普及。
    結語：全球57%的鋼鐵產能高質量聯合，意味著什么？
    自2015年“供給側改革”以來，中國的鋼鐵行業正在醞釀質變。
    “有人認為，國內鋼鐵行業是 ‘大而不強’，實際上，我們同許多行業專家和院士交流后發現，這個現象正在改變”，周峰向觀察者網描繪了鋼鐵行業與ICT結合的前景：未來我們將會變得“又大又強”，因為行業地位很大程度上跟體量相關，體量助力規模發展優勢，使新技術應用的邊際成本降低，并可以獲得行業標準話語權。
    當然，在這樣的愿景實現之前，我們還有很多事情要做，比如，繼續對行業進行硬件整合，確保到2025年CR4/CR10實現40%/60%的目標；繼續通過軟件整合，向管理要效益，確保鋼企強強聯合產生1+1大于2的效果；繼續推進5G、AI、大數據的應用，促進行業與ICT技術有機融合，盡快搶占工業互聯網的技術高地；在上述實踐過程中，鍛煉打造一支既懂行業、又懂數智化的高素質工程師和技術工人隊伍。”

    在這樣的升級過程中，鋼鐵行業占全球主導地位的生產力就會聯合起來，它再與全球最具活力的市場結合，或許會迸發出一些更加強大的力量。

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